소개
2024년은 인공지능(AI), 특히 생성형 AI의 폭발적인 발전이 예상되는 해로, cheqd에서는 이 기술이 세계와 시장, 당사에 미칠 영향이 무엇인지 궁금해졌습니다. MidJourney에서 생성한 이미지를 사용하는 것만큼 간단할까요, 아니면 더 혁신적일까요? (분명히 우리는 후자를 믿었습니다)
올해 초부터는 이미 확립된 신원 기술(DID, 검증 가능한 자격 증명 등), 개인 정보 보호 결제 네트워크와 AI를 결합하는 방법을 모색하기 시작했습니다.
AI가 가져올 수 있는 과제와 기회에 대한 가설을 세우는 것부터 시작했고, 그런 다음 잠재적인 파트너와 고객과 함께 시장에서 이를 테스트했습니다. 콘텐츠 출처 및 진위성 연합(C2PA), 콘텐츠 진위성 이니셔티브(CAI) 등 협회에 가입하여 당사의 심층 정보를 공유하기 위한 전문가 의견 기사를 발표했습니다. 이 모든 것이 우리의 가설 중 어떤 것이 현재 진짜 수요를 갖고 있는지, 또는 결국 진짜 수요를 갖게 될 것인지를 검증하는 데 도움이 되었습니다.
이러한 솔루션을 테스트하고 파트너십을 구축한 후, AI 내에서 선도할 수 있는 분야를 파악했습니다. 이 부문은 신뢰와 평판을 기반으로 삼는 핵심 사업에 속하며 콘텐츠, 에이전트, 기타 주체가 모두 부당하게 생성될 수 있는 불신이 팽배한 세상에서 그 중요성은 더욱 커지고 있습니다.
이렇게 해서 검증 가능한 AI 또는 약칭으로 vAI라는 용어를 만들게 되었고, 이는 더 넓은 업계에서 채택되었습니다.
다음 섹션에서는 vAI와 더 광범위한 AI 산업에 대한 탐색의 정점을 찍고, 그 여정과 접근 방식의 자세한 내용을 살펴봅니다.
우리의 방향
아래 섹션에 나와 있듯이 인식한 문제에 관해 다양한 해결책과 가설을 가지고 시작했지만, 이후로 중점 분야를 상당히 좁혔습니다. 학습, 관심 사항, AI와 탈중앙화 신원 인증 기술 및 사용 사례와의 교차점에 관한 깊은 이해를 토대로 최고의 경쟁력을 갖춘 제품을 다음과 같이 선별했습니다.
- AI 에이전트(신뢰 및 데이터 제공) 강화, 예: 검증된 또는 권한이 부여된 에이전트 증명, 이러한 에이전트에 신뢰도 높은 데이터 제공.
- 콘텐츠 자격 증명, 즉, 데이터의 생성, 편집 및 게시 시 진위를 증명하고 출처를 제시합니다.
- 인간성 증명, 즉 인간성을 증명하는 것인데, 생체 인식이나 이와 동등한 수단을 사용하지 않는 것입니다.
이는 각기 검증 가능한 자격 증명, 신뢰 등록부, 자격 증명에 대한 개인 정보 보호 결제 기능을 통해 신규 시스템과 패러다임에 신뢰와 경제적 인센티브를 통합하는 cheqd 및 DID의 고유 기능을 활용하여 궁극적으로 모두 $CHEQ로 작동합니다. 이러한 솔루션은 cheqd의 원래 사명, 즉 개인 정보 보호, 데이터 소유권 및 통제권을 회복하여 혁신적인 고객 경험을 제공하는 데 기여합니다.
또한 이 세 분야는 당사에서 직접 솔루션을 구축 중이거나 파트너사가 구축 중인 것으로 파악하고 있습니다. 이러한 방면의 방대한 기회를 고려하고 개발을 가속화하고자 DIF와 협력하여 해커톤(11월 4일 종료)을 개최하고 해당 분야의 솔루션 구축을 가속화했습니다.
앞으로 수개월 동안 AI 채택에 따른 신뢰성과 검증 가능성을 확보하기 위해 전문가의 견해를 발표하고, 파트너십을 체결하고, 필요에 따라 제품 로드맵을 조정하는 등 세분화된 접근 방식을 이어갈 것입니다.
초기 가설
AI 열풍이 시장을 강타하던 2022년 말과 2023년 초, AI가 세상과 그 일부분인 신원 인증 및 신뢰성 있는 데이터에 어떤 영향을 미칠지, 또 그 반대로 AI에 신뢰성 있는 데이터를 어떻게 투입할 수 있을지 함께 고민하기 위해 머리를 맞댔습니다. 시장에 대한 이해를 바탕으로 다음과 같은 결론을 내렸고, 그 근거는 다음과 같습니다.
- 콘텐츠 자격 증명 – 우리는 이미 딥페이크와 생성된 콘텐츠가 혼란을 야기하고 사기에 사용되는 것을 보고 있었습니다.
- 검증된 데이터 세트 – 편향된 데이터 또는 AI가 생성한 데이터가 모델을 이미 왜곡하고 있어 해결책의 필요성을 부각시키고 있습니다.
- 지역화된 클러스터링, 규정 준수 및 에너지 – AI 인프라는 규모에 맞게 그리고 지역화될 때 가장 잘 작동하므로 분산형 AI 네트워크가 중앙화된 네트워크와 경쟁하는 데 어려움이 있습니다.
- 인격 증명 – 사기 사례가 빠르게 나타났습니다. 예를 들어, Arup Hong Kong이 사기꾼에게 2억 홍콩 달러를 보내도록 속은 사례가 있습니다.
- 개인 설정 AI 에이전트 – 에이전트는 수년 전부터 사용자가 자신의 데이터를 소유하는 새로운 SSI/DID 패러다임에서 데이터 관리하는 것을 돕기 위해 논의되어 왔습니다. 그렇지 않을 경우 데이터를 관리하기가 너무 버겁기 때문입니다.
이러한 사용 사례는 블로그에서 자세히 알아볼 수 있습니다.
한 해 동안 잠재적인 파트너와 고객에게 이러한 솔루션을 제시하고, 컨퍼런스와 이벤트에 참석하고, 변화하는 시장의 동향을 지켜보았습니다. 아울러 의 “인공지능과 블록체인 융합에 관한 보고서” 와 같은 산업 협회 보고서에도 기여했습니다. 파트너들과 가장 가치 있는 대화를 나누었으며, 이를 통해 구체적이고 고유하게 해결할 수 있는 실질적인 문제가 무엇인지 깊이 있게 들여다볼 수 있었습니다.
탐색할 다른 분야
검증 가능한 AI 적용 사례는 방대하며, 올바른 파트너 및 고객과 함께 추가적으로 살펴보고 싶은 사용 사례 또는 ‘AI 에이전트 강화’에 관심을 갖고 있습니다. 자신의 데이터를 소유하고 제어할 수 있는 선택권을 부여할 경우, 거의 모든 개인이 이를 감당할 수 없기 때문에 사용자의 생활에 대한 침입을 최소화하는 동시에 사용자 경험을 최대화하기 위해 지능적이고, 권한이 있으며, 신중한 중재자(에이전트)가 필요하다는 인식에 따라 SSI/DID 업계에서는 오랫동안 “스마트” 에이전트에 대해 논의해 왔습니다. 예를 든다면, 웹사이트에 접속하는 즉시 에이전트가 사용자의 기본 설정을 이미 지정해두어 사용자가 ‘쿠키 설정’을 종료할 필요가 없는 등의 기능입니다. 암호화폐와 Web3에서 에이전트는 ‘의도’와 인접하여 사용되며, 주로 해당 에이전트가 원하는 결과를 도출하기 위해 설정된 상황에서 일련의 DeFi 거래를 실행하는 기능에 중점을 두고 있습니다. ‘의도 캐스팅’은 SSI와 DID 분야에서도 마찬가지로 특정 제품이나 서비스에 대한 수요를 전 세계와 공유하고, 그 시점에 공급자나 시장이 입찰하여 항상 최저가로 최고의 제품이나 서비스를 받을 수 있게 한다는 개념으로 사용합니다. 이러한 새 패러다임은 폭넓은 새로운 도전과 기회를 불러옵니다. 보장:
- 에이전트는 올바른 의사 결정을 내리기 위해 검증 가능한 출처의 신뢰도 높은 데이터를 소비하고 이를 기반으로 작동합니다.
- 이러한 목적과 cheqd의 핵심 사명에 가장 중요한 것은 올바른 데이터를 보호하고 사용하고 재사용하도록 경제적 인센티브를 제공하는 것입니다.
- 에이전트는 개인을 대표하고 그를 대신하여 결정을 내리는 권한을 부여받습니다.
- 다른 사람들이 해당 대리인이 업무를 처리할 때 권한이 있고 신뢰할 수 있다는 것을 인식할 수 있습니다.
다음 단계
협업을 진행 중이지만 아직 공개하지 않은 다른 파트너사들도 발표할 준비를 하고 있습니다. 앞으로 몇 달 안에 발표가 있을 것으로 예상됩니다.
같은 맥락에서, 새로운 세상을 만드는 데 기여할 수 있는 파트너를 발굴하고, 네트워크로서 제공해야 하는 역량에 대한 이해를 돕기 위해 꾸준히 노력할 것입니다.
마지막으로, 파트너와 협력하여 제품을 개발하면서 콘텐츠와 전문 지식을 지속적으로 발표할 예정입니다.