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検証可能な AI について得た教訓

はじめに

2024年には人工知能 (AI)、特に生成型AIが爆発的に増加し、cheqdではそれが世界、市場、そして私たち自身にどのような影響を与えるのかを考えました。MidJourneyで生成された画像を使用するのと同じくらい簡単なのでしょうか、それとももっと変革的なものになるのでしょうか?(明らかに、私たちは後者を信じていました)。

今年の初めに、私たちは、すでに確立している ID テクノロジー (DID検証可能な資格情報など)、プライバシーを保護する決済ネットワークや、AI を組み合わせる方法を模索し始めました。

私たちはまず、AIがもたらす可能性のある課題と機会に関する仮説をまとめ、それを潜在的なパートナーや顧客とともに市場でテストしました。私たちは、Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA)Content Authenticity Initiative (CAI) などの団体に加盟し、私たちの知見を共有するためにソート リーダーシップの記事を公開しました。これらすべてが、私たちの仮説のどれが現在本物の需要を抱えているか、あるいは最終的に抱えることになるかを検証するのに役立ちました。

これらのソリューションをテストし、パートナーシップを確立した後、私たちがリードできるAIの領域を特定しました。この分野は、私たちの信頼と名声のコア ビジネスの範囲内にあり、コンテンツ、エージェント、その他のエンティティがすべて不正に生成されて、不信のパンデミックが生じる世界では、一層重要になります。

このことから、私たちは 検証可能なAI、略してvAIという用語を作り出し、業界全体で採用されるようになりました。

次のセクションでは、vAI (検証可能な AI) と AI 業界全体について詳細に調査した結果を示したうえで、私たちの進めるプロセスとアプローチの詳細を説明します。

私たちの方向性

以下のセクションで説明するように、当初は認識された問題に対してさまざまな解決策や仮説を立てていましたが、その後、焦点を大幅に絞り込んできました。AI そのものについてや、分散型 ID 技術やユースケースとの AI との関わりについて教訓を得て、関心を持ち、理解を深めた結果、私たちは最も魅力的なサービスを次のように特定しました。

  1. AI エージェントの活用 (信頼とデータを用いたもの) (例: 検証済みのエージェントや権限を与えられたエージェントの証明、信頼できるデータをこれらのエージェントに提供すること)。
  2. コンテンツ資格情報、つまり、データが作成、編集、公開された時点での真正性を証明し、その来歴を提供します。
  3. 人格の証明、例えば人間であることの証明。ただし、生体認証や同等のものには頼らない。

これらはすべて、cheqd と DID の独自の機能を活用し、検証可能な資格情報、信頼レジストリ、プライバシーを保護する資格情報ペイメントなどの機能を通じて、信頼と経済的インセンティブを新しいシステムとパラダイムに組み込みます。これらはすべて最終的に $CHEQ によって提供されます。これらのソリューションは、プライバシー、データの所有権、および制御を個人に回復して、変革的な顧客体験を実現するという、当初からの cheqd のミッションの実現に貢献するものです。

さらに、これら 3 つの分野については、ソリューション構築を、私たちが直接行っているか、パートナーが実施していることを把握しています。これらの分野には大きなチャンスがあり、開発を加速させるために、私たちは DIF と提携してハッカソンを実施して (11 月 4 日まで)、これらの分野でのソリューションの構築を促進しました。

今後数か月間、私たちは、AI が導入されても信頼性と検証可能性が維持されるように、ソート リーダーシップの公開、パートナーシップの結成、必要に応じて製品ロードマップの調整という緻密なアプローチを継続していきます。

当初の仮説

AI に対する熱狂が市場に広がる中で、私たちは 2022 年末から 2023 年初頭にかけて集まって、AI が世界全体、特定の分野、ID、信頼できるデータにどのような影響を与えるのかについてや、その逆で、信頼できるデータがどのように AI に供給されるのかについて検討しました。市場に関する私たちの理解に基づき、関連する根拠を踏まえて以下のことがわかりました。

  1. コンテンツの認証情報  – ディープフェイクや生成されたコンテンツが混乱を引き起こし、詐欺に使用されているのはすでに確認されています。
  2. 検証済みデータセット – バイアスのかかったデータや、AI によって生成済みのデータによってモデルが歪んでおり、解決策が必要であることがわかりました。 
  3. ローカライズされたクラスタリング、コンプライアンス、エネルギー – AI インフラストラクチャは、大規模に、ローカライズされたときに最も効果的に動作するため、分散型 AI ネットワークが集中型 AI ネットワークと競合する課題が生じます。
  4. 本人証明  – 詐欺事件が急増しており、例えば アラップ香港が騙されて詐欺師に2億香港ドルを送金した
  5. パーソナライズされた AI エージェント – 新しい SSI / DID パラダイムでユーザーが自分のデータを管理できるようにエージェントがサポートすることで、ユーザーが本来であれば圧倒されてしまう自分のデータを所有できるようにすることは、何年もの間、議論されてきました。

これらのユースケースの詳細については、私たちのブログをご覧ください。

一年を通じて、私たちはこれらのソリューションを潜在的なパートナーや顧客に提示し、会議やイベントに出席し、変化するトレンドについて市場を観察してきました。また、私たちは、INATBA の「人工知能とブロックチェーンの統合に関するレポート」などの業界団体のレポートにも寄稿しました。私たちにとって最も価値のある会話は、パートナーとの会話であり、そこでは私たちは本当に、私たちが具体的かつ独自に対応できる真の問題がどこにあるのかを深く探ることができました。 

他の調査分野

検証可能な AI アプリケーションは広範であり、私たちは、そのユースケース、つまり「AI エージェントの活用」に関心を持っており、適切なパートナーや顧客とともにさらなる調査を進めたいと考えています。SSI / DID 界隈では、「スマート」エージェントについて長らく議論されてきました。これは、自分のデータについて所有や管理することができても、大部分の個人はそれに圧倒されてしまうため、ユーザーの生活への介入を最小限に抑えながらもユーザー エクスペリエンスを最大化するために、インテリジェントで権限を与えられた思慮深い媒介者 (エージェント) が必要になるという認識に基づくものです。たとえば、ユーザーが Web サイトにアクセスしてすぐにエージェントがユーザーユーザーの選好を設定することで、ユーザーが Web サイトの「Cookie 設定」に対処する必要がなくなるのです。暗号通貨と Web3 では、エージェントは「インテント」と共に使用されます。主に、エージェントが設定されたコンテキスト内で一連の DeFi トランザクションを実行して望ましい結果を達成する機能が重視されていています。「インテント キャスティング」は、同様にSSIおよびDID界隈で使用され、特定の製品またはサービスに対する要望を世界と共有し、その時点でプロバイダーまたはマーケットプレイスがあなたのビジネスに入札し、常に最低価格で最高の製品またはサービスを受け取れるようにするという考え方を指します。この新しいパラダイムは、さまざまな新たな課題と機会をもたらします。これによって以下のことが確実に可能になります。

  • エージェントは検証可能なソースからの信頼できるデータを消費し、それを利用して正しい決定を下します。
    • これに不可欠であり、cheqdの中心的な使命でもあるのは、適切なデータを保護、使用、再利用するための経済的インセンティブを提供することです。
  • エージェントは、ユーザーを代表してユーザーに代わって決定を下す権限を、ユーザーから与えられます。
  • 他のユーザーが、取引するにあたって、エージェントが権限を与えられており、信頼できると認識できます。

ご興味がございましたら、下記のフォームからご連絡ください。

今後のステップ

これまで協力してきたがまだ公表していない他のパートナーについても発表する準備をしています。数か月後に発表する予定です。

同様に、私たちは、この新しい世界の構築を支援し、ネットワークとして提供するために必要な機能の理解をサポートしてくれるパートナーを特定するための活動を継続していきます。

最後に、私たちはパートナーとともにサービスを開発しながら、コンテンツとソート リーダーシップを継続的に公開していきます。

ご興味がございましたら、下記のフォームからご連絡ください。

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