{"id":17509,"date":"2024-10-28T13:34:37","date_gmt":"2024-10-28T13:34:37","guid":{"rendered":"https:\/\/cheqd.io\/?p=17509"},"modified":"2025-01-23T17:08:25","modified_gmt":"2025-01-23T17:08:25","slug":"nuestros-conocimientos-sobre-la-ia-verificable","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cheqd.io\/es\/blog\/nuestros-conocimientos-sobre-la-ia-verificable\/","title":{"rendered":"Nuestros conocimientos sobre la IA verificable"},"content":{"rendered":"\t\t
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Introducci\u00f3n<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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En 2024 se produjo la explosi\u00f3n de la Inteligencia Artificial (IA), especialmente la IA generativa, y en cheqd nos preguntamos sobre su impacto en el mundo, el mercado y en nosotros mismos. \u00bfSer\u00eda tan simple como utilizar im\u00e1genes generadas por MidJourney o ser\u00eda m\u00e1s transformador? (Claramente, cre\u00edamos esto \u00faltimo).<\/span><\/p>

A principios de a\u00f1o empezamos a explorar formas de combinar nuestra tecnolog\u00eda de identidad ya consolidada (<\/span>DID<\/span><\/a>, <\/span>credenciales verificables<\/span><\/a>, etc.), nuestra red de pagos que preserva la privacidad y la inteligencia artificial (IA).<\/span><\/p>

Comenzamos reuniendo hip\u00f3tesis sobre los desaf\u00edos y oportunidades que la IA podr\u00eda presentar y luego las probamos en el mercado con posibles socios y clientes. Nos incorporamos a asociaciones como la <\/span>Coalici\u00f3n para la Procedencia y Autenticidad del Contenido (C2PA)<\/span><\/a> y la <\/span>Iniciativa de Autenticidad del Contenido (CAI)<\/span><\/a>, y publicamos art\u00edculos de liderazgo intelectual para compartir nuestros conocimientos. Todo ello nos ayud\u00f3 a confirmar cu\u00e1les de nuestras hip\u00f3tesis ten\u00edan, o podr\u00edan tener con el tiempo, una demanda real.<\/span><\/p>

Despu\u00e9s de probar estas soluciones y formar alianzas, identificamos un \u00e1rea en el \u00e1mbito de la inteligencia artificial donde podemos destacarnos como l\u00edderes. Esta \u00e1rea se alinea con nuestro <\/span>enfoque central en confianza y reputaci\u00f3n<\/b>, un aspecto que cobra a\u00fan m\u00e1s relevancia en un mundo donde el contenido, los agentes y otras entidades pueden generarse de forma fraudulenta y desencadenar una crisis generalizada de desconfianza.<\/span><\/p>

Esto nos llev\u00f3 a <\/b>acu\u00f1ar el t\u00e9rmino IA verificable<\/b><\/a>, o vAI en su forma abreviada, que ha sido adoptado por el sector en general.<\/b><\/p>

La siguiente secci\u00f3n es la culminaci\u00f3n de nuestras exploraciones en vAI y el sector de la IA en general, seguida de m\u00e1s detalles sobre nuestra experiencia y enfoque.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Nuestra direcci\u00f3n<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Si bien al principio nos planteamos diversas soluciones e hip\u00f3tesis a los problemas percibidos, como se documenta en las siguientes secciones, desde entonces hemos delimitado significativamente nuestro enfoque. A partir de las lecciones aprendidas, el creciente inter\u00e9s y una comprensi\u00f3n m\u00e1s profunda de la inteligencia artificial y su relaci\u00f3n con la tecnolog\u00eda de identidad descentralizada y sus casos de uso, hemos definido las propuestas m\u00e1s prometedoras como:<\/span><\/p>

  1. Impulsar agentes de IA (con confianza y datos)<\/span><\/a>, por ejemplo, la prueba de agente verificado o autorizado y el suministro de informaci\u00f3n confiable para su funcionamiento.<\/span><\/li>
  2. Credenciales de contenido<\/span><\/a>, es decir, demostrar la autenticidad y proporcionar la procedencia de los datos tal como se originan, editan y publican.<\/span><\/li>
  3. Prueba de identidad personal<\/span><\/a>, por ejemplo, prueba de humanidad, pero sin recurrir a datos biom\u00e9tricos o equivalentes.<\/span><\/li><\/ol>

    Cada una de ellas aprovecha las capacidades \u00fanicas de cheqd y los DID para <\/span>incorporar confianza e incentivos econ\u00f3micos <\/b>en nuevos sistemas y paradigmas a trav\u00e9s de nuestras capacidades de credenciales verificables, registros de confianza, y pagos que preservan la privacidad para las credenciales, <\/span>todo ello impulsado en \u00faltima instancia por $CHEQ<\/b>. Estas soluciones contribuyen a la realizaci\u00f3n de la misi\u00f3n original de cheqd: restaurar la privacidad, la propiedad de los datos y el control de las personas, permitiendo experiencias transformadoras para los clientes.<\/span><\/p>

    Adem\u00e1s, en estas tres \u00e1reas, estamos desarrollando soluciones directamente o sabemos que nuestros socios las est\u00e1n implementando. Dada la enorme oportunidad que representan estos campos y con el objetivo de acelerar su desarrollo, <\/span>nos asociamos con DIF para lanzar un hackathon<\/span><\/a> (que finaliza el 4 de noviembre) para impulsar la creaci\u00f3n de soluciones en estas \u00e1reas.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    En los pr\u00f3ximos meses, continuaremos con un enfoque mejorado que incluye la publicaci\u00f3n de contenido de liderazgo intelectual, la formalizaci\u00f3n de asociaciones y la adaptaci\u00f3n de nuestra hoja de ruta de productos, conforme sea necesario, para garantizar que la adopci\u00f3n de la IA se mantenga confiable y verificable.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    Hip\u00f3tesis inicial<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    A medida que la fiebre por la IA se apoderaba del mercado, nos reunimos a finales de 2022 y principios de 2023 para analizar c\u00f3mo la IA afectar\u00eda al mundo, a nuestro \u00e1mbito espec\u00edfico de identidad y datos confiables, y viceversa, es decir, c\u00f3mo los datos confiables podr\u00edan influir en la IA. Con base en nuestro conocimiento del mercado, identificamos las siguientes \u00e1reas, junto con la justificaci\u00f3n correspondiente:<\/span><\/p>

    1. Credenciales de contenido<\/b>: ya observ\u00e1bamos c\u00f3mo los \u00abdeepfakes\u00bb y el contenido generado estaban causando confusi\u00f3n y se utilizaban para cometer fraudes.<\/span><\/li>
    2. Conjuntos de datos verificados<\/b>: los datos sesgados o ya generados por IA estaban distorsionando los modelos, lo que pon\u00eda en evidencia la necesidad de una soluci\u00f3n.\u00a0<\/span><\/li>
    3. Agrupamientos localizados, cumplimiento y energ\u00eda<\/b>: la infraestructura de IA opera de manera \u00f3ptima a gran escala y cuando est\u00e1 localizada, lo que representa un desaf\u00edo para que las redes de IA descentralizadas compitan con sus equivalentes centralizadas.<\/span><\/li>
    4. Prueba de identidad humana<\/b>: los casos de fraude aumentaban r\u00e1pidamente, como el de <\/span>Arup en Hong Kong, que fue enga\u00f1ada para transferir HK$200\u00a0millones a estafadores<\/span><\/a>.<\/span><\/li>
    5. Agentes de IA personalizados<\/b>: durante a\u00f1os se habl\u00f3 de agentes dise\u00f1ados para ayudar a los usuarios a gestionar sus datos en el nuevo paradigma de SSI\/DID, en el que son propietarios de su informaci\u00f3n, lo que evita que la gesti\u00f3n de datos resulte abrumadora.<\/span><\/li><\/ol>

      Puede obtener m\u00e1s informaci\u00f3n sobre estos <\/span>casos de uso en nuestros blogs<\/span><\/a>.<\/span><\/p>

      A lo largo del a\u00f1o, hemos presentado estas soluciones a posibles socios y clientes, asistido a conferencias y eventos, y observado los mercados para detectar tendencias emergentes. Asimismo, hemos contribuido a informes de asociaciones del sector, como el <\/span>\u00abInforme sobre inteligencia artificial y convergencias de blockchain\u00bb de INATBA.<\/span><\/a>\u00a0Nuestras conversaciones m\u00e1s valiosas han sido con nuestros socios, donde realmente hemos podido profundizar en los problemas reales que podemos abordar de forma espec\u00edfica y \u00fanica.\u00a0<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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      Otras \u00e1reas para explorar<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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      Las aplicaciones verificables de IA abarcan un amplio espectro, y nos interesa explorar casos de uso en el \u00e1mbito de \u00abfortalecer agentes de IA\u00bb. Nuestro objetivo es profundizar en estas iniciativas junto a los socios y clientes adecuados. Desde hace tiempo se habla de los agentes \u00abinteligentes\u00bb en los c\u00edrculos de SSI\/DID, bas\u00e1ndose en la idea de que, cuando se ofrece a los usuarios la opci\u00f3n de poseer y controlar sus propios datos, esto resulta abrumador para la mayor\u00eda de las personas. Por lo tanto, ser\u00e1 necesario contar con un mediador inteligente, capacitado y considerado (un agente) que minimice la intrusi\u00f3n en la vida del usuario, mientras maximiza su experiencia. Un ejemplo de esto ser\u00eda no tener que cerrar nunca la \u00abconfiguraci\u00f3n de cookies\u00bb en un sitio web, ya que el agente se encargar\u00eda de establecer sus preferencias en cuanto el usuario accede. En criptomonedas y Web3, los agentes se utilizan junto a las \u00abintenciones\u00bb, centradas principalmente en la capacidad de dichos agentes de ejecutar una serie de transacciones DeFi dentro de un contexto determinado para lograr un resultado deseado. El t\u00e9rmino \u00abexpresi\u00f3n de intenci\u00f3n\u00bb (intent casting) se ha utilizado de manera similar en los c\u00edrculos de SSI y DID para describir el concepto de comunicar al mundo el inter\u00e9s en adquirir un producto o servicio espec\u00edfico. En respuesta, los proveedores o mercados compiten por ofrecer su propuesta, lo que garantiza que el usuario obtenga siempre el mejor producto o servicio al precio m\u00e1s competitivo. Este nuevo paradigma introduce una gama de nuevos desaf\u00edos y oportunidades. Asegurarse de:<\/span><\/p>